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2016年12月24-25日，全国高校(高职)大数据师资培训班第一期在南京圆满落幕，来自上海、江苏、重庆、贵州、河南、陕西、山东等全国各地近百所高校的200多名老师参加了此次培训。早在报名期间，其就备受关注，400多名老师报名参加，虽然通知参加的老师只有150人，但是现场人数仍然远超过200人，气氛热烈。
本次培训由金陵科技学院与江苏省云计算论坛主办，英特尔（中国）公司与电子工业出版社协办，而云创大数据则是为培训提供支持的承办方。针对目前普遍茫然的高校大数据专业建设，全国高校(高职)大数据师资培训班为各高校老师搭建了一个互通有无的大数据交流和学习平台，使其在学习和实战过程中深度挖掘目前大数据教学科研过程中遇到的难题，并有针对性地提出相应的高校大数据解决方案。
在12月24日的开班仪式中，金陵科技学院副校长张燕亲临现场，并为此次大会带来了热情洋溢的开班致辞。在开班致辞中，张校长对来宾表示了热烈欢迎，并指出云计算与大数据已成为未来二十年的发展新势力，围绕软件行业、信息服务业等进行战略布局，实现高校大数据专业结构和产业需求有效匹配成为了大势所趋，此次金陵科技学院与云创大数据携手举办的大数据师资培训班正是为了实现该目标跨出的重要一步。
张校长致辞
此后，清华大学博士、中国信息协会大数据分会副会长刘鹏教授以《大数据人才培养体系》为题做主题演讲。刘教授深入浅出地分析了各类大数据现象，面对海量传感器数据、泛互联网数据以及多结构专业数据等井喷式增长的情况，各行各业的大数据应用不断向纵深发展，包括数据交易等多元化应用，大数据行业的人才需求达到了150万之多，但人才培养体系的滞后却成为了解决大数据人才供不应求面临的关键问题。
刘教授发言
培训同时吸引了新华日报、江苏科技报、江苏商报、南京广播电台、南京晨报等多家媒体的关注与报道，其应用价值与行业潜力可见一斑。
张校长接受采访
刘教授接受采访
正如刘鹏教授所说，目前高校的大数据教学科研大都卡在了实验环节，实验环境无法为每一个学生都提供一套实验集群，而虚拟化的网络配置与运维又复杂。为此，在一个操作系统下提供多个应用的Docker容器技术火了起来，应用Docker 使用几台机器即可虚拟出大量相互隔离的实验集群，方便上百学生同时使用，适用于搭建高校大数据教学实验环境。
此外，对于高校大数据建设，刘教授同时也勾勒了以操作系统、Linux、Java语言、数据库、大数据实验等为主的高校大数据专业核心教程，并为高职与中职院校分享了涵盖云计算基础、大数据基础、数据清洗、数据挖掘基础等大数据系列教材参考。在培训当天，《云计算》、《大数据》、《实战Hadoop2.0》等系列教材也为现场培训进一步拓展了课程资源。
此后，以中国云计算创新基地的理事长单位——云创大数据作为典型应用案例，刘鹏教授从大数据存储、大数据库、大数据挖掘、深度学习以及大数据应用等方面为老师们分享了云创最近几年的技术成果。其中，低功耗、高密度的cStor云存储系统，兼顾公有云的便利与私有云的安全的minicloud安全办公私有云，实现26种语言互译的翻译利器——同声译APP等都给现场老师们留下了深刻的印象。
在其间的提问环节，老师们很是踊跃，大家就目前比较困惑的大数据专业建设问题与张校长与刘教授进行了进一步的交流，有老师甚至称一分钟都不敢走神，十分珍惜此次交流机会。说到大数据专业建设的分类问题，大部分老师认为，应该根据本科生与专科生在大数据理论基础的结构性与完整性上的不同特点，以不同的岗位要求倒推其能力培养需求。
当天，每一位提问老师都获得了价值799元的环境猫室内空气质量监测仪福利
为了方便接下来两天的师资培训，在刘鹏教授以及云创大数据技术负责人的指导之下，到场老师进行了井然有序的大数据实验环境搭建工作，云创团队也在此后为老师们带去了HDFS、 MapReduce、Spark等理论与实战的多维度学习资源，大家热情很高，学习氛围浓厚，就遇到的问题积极与现场负责人进行询问与探讨。在课后，很多老师表示，通过完整的走通一个实验流程，能够收获一种满满的学习成就感。
对于实验环境，200多名老师同时在线使用了1套基于容器技术的BDRack大数据实验一体机，为现场老师们提供了运维操作简单的实验平台以及自动化部署的Hadoop、Spark等大数据组件，一键快速搭建销毁整个集群，点开菜单即可根据需要使用。
正如云创大数据技术负责人所言，现有的大数据实验具有的几种常见方案，对于使用人群、专业领域或者硬件与云端服务器都有着较高要求，不适宜广泛应用于大数据实验中，而Docker作为软件领域的集装箱概念，可以对资源的分离与处理，简洁而轻便。
现场老师们亲自体验了上机环境之后，纷纷表示BDRack大数据实验一体机提供的硬件环境搭配经过验证的实验手册、丰富的数据集，为日后的大数据教学实验提供了一种全新的高效运作模式。
课间，深度学习小组的技术经理曹骝博士为大家带去深度学习的发展趋势，在首先分享了深度学习领域十年磨一剑的3位大牛之后，为大家详细地对比了目前深度学习领域的开源软件框架——TensorFlow与Caffe的各自特点，并对不同的应用需求提出了实在的建议。曹博士指出，深度学习已经较广应用于语音识别、图像处理、自然语义识别等领域，而云创大数据基于DeepRack深度学习一体机的开发，已经拥有了可用于成功查找犯罪分子的人脸识别技术。
DeepRack深度学习一体机可有效解决高校在深度学习应用过程面临的高门槛，其可提供最大每秒144万亿次的单精度计算能力的硬件支撑，同时集成了TensorFlow与Caffe两套系统，并配套相应的数据与操作指南，省时高效，可以较广用于高校、科研院所以及各大企业。
在25日的行程中，老师们也共同前往了云创大数据进行参观。在交流过程中，老师们询问了解了云创大数据大气雅致的荣誉墙，展现云创人丰富的业余生活的公告栏，以及体现其创新创造能力的知识产权墙，老师们因此对云创大数据有了更深刻的认识，并纷纷拍照留念。
此外，对于云创大数据多元化的产品与服务老师们也做了深入了解，包括超低功耗的cStor A8000云存储系统一体机，minicloud迷你云、深度学习一体机以及在本次实训过程中使用的BDRack大数据实验一体机等。对于环境猫室内空气质量监测仪，老师们也表现出了浓厚的兴趣。
参观过后，老师们同时了解了云创大数据的高校云盘以及公共数据平台。其中，云创网盘通过cStor云存储系统，既可为高校师生提供备份的私有空间，同时也方便以群组共享的形式做到快速收发教学资源；而为物联网与智能硬件等提供数据托管服务的万物云与环境大数据开放平台——环境云，则可为大数据教学实验提供稳定的数据服务。
众所周知，大数据迎来黄金发展期，面对百万级的大数据人才缺口，大数据专业建设早已提上日程。然而，大数据专业的人才培养计划、课程体系直至师资力量等还处于试错阶段，各高校老师对于相关专业的开展仍然处于茫然状态。为此，此次培训以理论+实战的形式，带领参加的老师一起领略了一种全新的大数据实验开展方式，共同迈出了“从理论到实践，从知道到用过”的关键一步。
培训在25日下午圆满结束，参加培训的老师们从刘教授与张校长手里亲自接过了结业证书。对于整个培训，参与的各高校老师纷纷表示干货满满，培训十分扎实，不虚此行。
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